OEE
Die Gesamtanlageneffektivität (GAE) oder auch „Overall Equipment Effectiveness” OEE ist eine standardisierte Kennzahl für die Effizienz und damit die Wertschöpfung eines Prozesses. Sie wurde am Japan Institute of Plant Maintenance entwickelt.
Die OEE hat einen Wertebereich zwischen 0 und 1 (0% und 100%) ist das Produkt dreier Faktoren mit gleichem Wertebereich:
1.Verfügbarkeitsfaktor
2.Leistungsfaktor
3.Qualitätsfaktor
Der Verfügbarkeitsfaktor ist ein Maß für Verluste durch ungeplante Anlagenstillstände. Kurzfristige Personalengpässe, Ausfälle von Rohmaterialien, fehlende Aufträge und technische Defekte sind die wichtigsten Ursachen für solche Verluste. Dieser Faktor kann durch gute Produktionsplanung und vor allem durch hinreichende Wartung der Prozesse verbessert werden.
Der Leistungsfaktor beschreibt, wie viel der theoretisch möglichen Produktivität eine Anlage hat. Damit der Leistungsfaktor die Verfügbarkeit nicht noch mal berücksichtigt, darf der Leistungsfaktor nur auf die Laufzeit bezogen sein und nicht auf die Betriebszeit (= Laufzeit + Stillstandszeit). Zur Berechnung werden Produktionsgeschwindigkeiten mit denen aus der Vergangenheit verglichen: Die höchste Produktionsgeschwindigkeit wird als Sollleistung im Sinne von 100% Leistungsfaktor definiert.
Der Qualitätsfaktor ist ein Maß für Verluste durch Produkte mit mangelhafter Qualität. Damit können fehlerhafte Produkte oder Stoffe außerhalb der Spezifikation gemeint sein. Müssen Produkte nachgearbeitet werden, geht dadurch der Leistungsfaktor herunter.
Die drei Faktoren sind immer kleiner 1 (100%). Daher ist auch die OEE immer kleiner 1. Eine OEE von 0,85 (85%) ist in der Regel sehr gut. Bei sehr komplexen Prozessen sind OEE-Werte von 0,6 durchaus eine sehr gute Leistung. Konti-Anlagen liegen teilweise bei 0,95.
Die OEE ist eine der wesentlichen Kenngrößen für die Wirtschaftlichkeit von Prozessen, wird aber noch in einigen Branchen nicht systematisch berechnet. Das MES-System Prompt™ (Link) integriert die Daten aus Prozess-Steuerungen, Leitsystemen, Labordatensystemen und anderen Datenquellen und kann in Echtzeit die OEE verfügbar machen.
Die OEE wird durch eine Reihe von Maßnahmen beeinflusst. Eine der Maßnahmen ist hinreichende Wartung. Hier kann Prompt™ mit dem CBM (Condition Based Monitoring) [Link unten] Modul wertvolle Hinweise geben, wann Wartungen erfolgen sollten, um ungeplante Anlagenstillstände zu verhindern.
NeuroModel® kann aus Promptdaten Modelle bilden, mit deren Hilfe der Optimierer NeuroModel® GenOpt™ das Optimum zwischen Leistungsfaktor und Qualitätsfaktor findet und den Prozess automatisch dorthin führt.
Die Produkte von atlan-tec können bei konsequentem Einsatz helfen, die OEE-Werte um mindestens 5% zu erhöhen.

Die atlan-tec Systems hat heute den Auftrag für eines der größten Mining-Projekte der Welt erhalten. Sie wird den Trainingssimulator für die Schwefelsäureanlage in Neukaledonien bauen.
