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Wir bieten Ihnen hier weitergehende Informationen zur Technologie und realisierten Referenzprojekten. Die hier beschriebenen Anwendungen sind alle, mit der als Demo Version verfügbaren Software, NeuroModel® erstellt worden.


Demoversion

inklusive Demoversionen NeuroModel® GenOpt™ 3.1 und APC Professional™ 8.0


Applikationen:

Beschreibung der Vorteile durch die Anwendung eines Datenanalyse Systems (NeuroModel) und einer Betriebsdatenerfassung (Prompt)

Beschreibung des Einsatzes eines Softsensors bei der BASELL Polyolefine GmbH Wesseling

Einfache Modellierung und Optimierung von Rezepturen und Mischungen an Daten von

Beispielmischungen

Abbildung von Reaktionskinetiken in einer dynamischen Simulation mit NeuroModel und

APC Professional

GMP - (FDA-) Eignung von NeuroModel und Methoden zur Kosteneinsparung bei der

Anlagenvalidierung durch KNN

Einsatz Neuronaler Netze zur Sensorkorrektur, als Softsensor

Prognose der (Strom-, Wasser-) Gasabnahme von Verbrauchern aus historischen Verbraucherdaten

Optimierung der Parameter von Polymerisationsreaktoren auf Basis historischer Betriebsdaten

Produktverfolgung und Modellierung kompletter mehrstufiger Chemie-Anlagen mit Neuronalen Netzen zur Gesamtproduktionsoptimierung

Projekt an einem Kernkraftwerk zur Prognose der Flusstemperatur nach Einleitung von Abwärme mit einem Neuronalen Netz

Methode zur schnelleren Inbetriebnahme von Neuanlagen mit Fehler korrigierenden Neuronalen Netzen. Die Inbetriebnahmezeit zur Auffindung eines geeigneten Arbeitspunktes reduziert sich auf 50%

Beschreibung der effizientesten Ersatzmethode für Versuchsplanung am Markt mit ca. 50%

Einsparpotenzial bei den Versuchskosten

Steuerung des Abluftwäschers einer Laboranlage mit einem Fuzzy-Expertensystem

Softsensor zur Messung des Penetrationspunktes von Bitumen im Sumpf einer Kolonne für

Erdölprodukte

Neuronales Netz ersetzt als Softsensor den Analysator in einer komplexen Destillationskolonne

Dosierung von Flockungshilfsmitteln und Bentonit in einem Dekanter zur Reinigung eines

Fermenterabwassers

Modellierung und Regelung einer C2 Hydrieranlage mit einem APC-Mehrgrößenregler

Softsensor auf Basis eines Neuronalen Netzes modelliert den menschlichen Geschmack bei der

Herstellung von Würze für Kartoffelchips

Backprozess für Schokokekse wird mit einer intelligenten APC-Strategie gesteuert

Fuzzy-Mehrgrößenregelung einer Destillationskolonne mit einem Seitenabzug

Anwendung von Neuronalen Netzen bei der CIBA zum Ersatz von Laborgrößen

Intelligente Steuerung von Fermentationsprozessen mit APC-Methoden

Mehrgrößen-Trocknerregelung mit Neuronalen Netzen und Expertensystemen

Allgemeines Konzept zur Verringerung von Betriebskosten durch Online-Mehrgrößenregler und

Prozessoptimierer

Anwendung von Prompt als MES-System

Beschreibung eines Kundenprojektes mit Betriebsdatenerfassung, Modellierung, Modellanalyse und Online-Optimierung

Optimierung der Folienherstellung mit Neuronalen Netzen

Modellierung des Alterungsverhaltens eines chemischen Katalysators mit Neuronalen Netzen

Prognose und Optimierung des LOI in einem Aluminium-Calciner mit Neuronalen Netzen und einem Online-Prozessoptimierer

Steuerung eines Hochofens mit einer übergeordneten Prozessführungsstrategie

Steuerung der Feuerung eines Braunkohlekraftwerkes mit Expertensystemen, Neuronalen Netzen und Genetischen Algorithmen ohne Einsatz einer überteuerten Spezial-Kamera

Voll grafisch konfigurierter Trainingssimulator (ohne Sonderprogrammierung) mit einem hybriden

Ansatz aus klassischen physikalischen Modellen und selbstlernenden Neuronalen Teilmodellen

Vorhersage von Tabletteneigenschaften aus Daten der Tablettierung

6 Sigma Plus: Die konsequente Modernisierung des 6 Sigma-Ansatzes

Optimierung der Stromkosten mit unserem System NeuroModel

Überwachung des Materialverschleißes der Spaltrohre

Optimale Regelung der Produkt- und Energieströme bei der Destillationskolenne


Technologien:

Einheitsschnittstelle zu mehr als 40 verschiedenen Leitsystemen. Setzt PLS-Bus in einfache ADCII-, oder TCP/IP-Protokolle um. Schnittstellen bestehen zu Prompt™, NeuroModel und APC Professio

Allgemeine Beschreibung der Anwendungsmöglichkeiten von Neuronalen Netzen im Industrieeinsatz

Allgemeine Beschreibung der Möglichkeiten zur Modellbildung mit Neuronalen Netzen

Technische Informationen des Betriebsdatenmanagementsystems Prompt™ unter ORACLE mit

Funktionen einer Anlagendatenbank und zur Datenaufbereitung sowie Option zur Produktverfolgung in Batch- und Kontianlagen

Technische Informationen zu Prompt™ Batch, einem AddOn zu Prompt™ , welches der Verwaltung, Verfolgung und Analyse von Batchprozessen dient.

Produktverfolgung und kausalrichtige Entzerrung von Datensätzen

Das kostengünstige Simulationssystem, Leitsystemerweiterung und Kleinleitsystem für

Prozessoptimierung und Prozessführung

Prompt Labor ersetzt kein LIMS-System, ermöglicht aber die komfortable und einfache Eingabe von Labordaten in Prompt. Es ist Bestandteil jeder Prompt-Installation

Fuzzy-Regler können technische Prozesse steuern, auch wenn es effizientere Technologien am Markt gibt

Die Anwendungen von atlan-tec unterstützen die DIN-ISO-Zertifizierung

NeuroModel GenOpt ist der nichtlineare Optimierer auf der Basis Genetischer Algorithmen

NeuroModel – die intelligente Analyse- und Modellierungsplattform für Prozessanalyse und

Modellbildung

Prompt SAP-Link bietet die Möglichkeit Daten zwischen SAP und dem Prompt-System zu transferieren

Prompt Inspector überwacht das Prompt-System und die ORACLE-Datenbank auf Fehlfunktionen und warnt den Anwender

Prompt Calc ermöglicht die flexible Verrechnung von Messgrößen, Laborgrößen und anderen

Kenngrößen zu Kennzahlen

Prompt Online stellt die aktuellen Werte von Prompt in einer Visualisierung dar. Es ist Bestandteil jeder Prompt-Installation

Prompt Titan Batch BDE ist eine Kombination aus Batchverfolgung, Analysemodulen für kontinuierliche Prozesse und einfachen BDE (PIS, „PIMS“) Funktionen

System zur Eingangsvektorselektion

Kompakte Lösung für Regelung von Prozessen mit Totzeitproblemen verfügbar

System zur Datenvorverarbeitung und Analyse von Zeitreihen

Ein neuer Ansatz in der Prozessindustrie für Sensor-Validierung mithilfe künstlicher neuronaler Netze

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